KI-Textdetektor

1. Fügen Sie Ihren Text ein. Bis zu 10.000 Zeichen. Mindestens 20 Zeichen. Kürzere Ausschnitte können nicht zuverlässig klassifiziert werden.
2. Klicken Sie auf Jetzt analysieren. Sechs Detektoren beginnen parallel zu arbeiten. Jede Karte zeigt ihren eigenen Fortschritt: Verbinden, Übermitteln, Muster analysieren, Verarbeiten.
3. Lesen Sie den Stempel. Wenn alle Engines fertig sind, erscheint ein MENSCH / GEMISCHT / KI-Stempel mit dem Konsensprozentsatz.
4. Prüfen Sie Satz für Satz. Unterhalb des Stempels ist jeder Satz farbig unterstrichen. Fahren Sie mit der Maus über einen Satz, um seinen genauen KI-Score und das Label zu sehen.
5. Vergleichen Sie einzelne Engines. Sechs Karten unter dem Text zeigen den Score jedes Detektors nebeneinander. Nützlich, wenn eine Engine mit den anderen nicht übereinstimmt.

Der Text wird gleichzeitig von sechs separaten Detektoren geprüft und deren Scores kombiniert ✎ Die sechs:

• QuillBot KI-Detektor. Gibt chunk-level KI-Scores zurück. Gut beim Erkennen von paraphrasiertem und leicht bearbeitetem KI-Text.
• ZeroGPT. Einer der am häufigsten verwendeten kostenlosen Detektoren. Stark bei langen ChatGPT-Ausgaben.
• Originality.ai. Weit verbreitet bei Verlagen und SEO-Agenturen. Gibt Block-Level-Fake-Wahrscheinlichkeit zurück und ist für die neuesten Modelle optimiert.
• Copyleaks. Verwendet von Universitäten und Unternehmen. Trainiert auf einem breiten Corpus über mehrere LLMs.
• Winston AI. Satz-Level-Scoring mit hohem Recall bei akademischen und journalistischen Texten.
• Ahrefs. Ein schneller, kostenloser KI-Prüfer aus dem SEO-Toolset, nützlich als zusätzliches Signal bei Web- und Marketing-Texten.

Jede Engine hat unterschiedliche Stärken und blinde Flecken. Der Konsensdurchschnitt ist weit zuverlässiger als jeder einzelne Score.

Der Gesamtprozentsatz sagt Ihnen, wie viel des Textes als KI erscheint, aber nicht welche Teile ✎ Die Satzansicht macht das.

Nach der Analyse wird jeder Satz in Ihrem Text unterstrichen:

• Grüne Unterstreichung. Wahrscheinlich menschlich (≤30% KI-Score für diesen Satz).
• Gelbe Unterstreichung. Gemischt, könnte beides sein (31–60%).
• Rote Unterstreichung. Wahrscheinlich KI-generiert (über 60%).

Fahren Sie mit der Maus über einen Satz, um den genauen Prozentsatz und das Urteil in einem Tooltip zu sehen. Die Satz-Scores werden aus chunk-, block- und satzstufigen Daten gemittelt, die von QuillBot, Originality.ai und Winston AI zurückgegeben werden. Die Hervorhebungen verwenden dieselben Engines wie das Gesamturteil, nicht ein separates Modell.

Praktisch für Redakteure und Lehrer, die nur die KI-klingenden Absätze in einem ansonsten menschlichen Artikel überarbeiten müssen.

Der Detektor wurde 2026 grundlegend überarbeitet ✎ Was neu ist:

• Sechs Engines statt einer. Frühere Versionen verwendeten ein einzelnes hauseigenes Modell. Jetzt erhalten Sie QuillBot, ZeroGPT, Originality.ai, Copyleaks, Winston AI und Ahrefs parallel.
• Konsensstempel. Ein klares MENSCH / GEMISCHT / KI-Urteil basierend auf dem Durchschnitt aller sechs Engines mit einem offensichtlichen Prozentsatz.
• Satz-Level-Hervorhebung. Inline grün/gelb/rote Unterstreichungen mit Hover-Tooltips.
• Erkennung neuerer Modelle. GPT-4o, o1, Claude 3.7, Gemini 2.5, Llama 3, Mistral Large, DeepSeek V3.
• Live-Fortschritt pro Engine. Jede Detektor-Karte zeigt ihren eigenen Schritt (Verbinden → Analysieren → Verarbeiten), damit Sie sehen können, welche noch läuft.
• 10.000-Zeichen-Limit. Von zuvor 2.500 erhöht.
• Übersprungene-Engine-Behandlung. Wenn Ihr Text für einen Anbieter zu kurz ist, laufen die anderen trotzdem, statt dass die gesamte Prüfung fehlschlägt.

Jede der sechs Engines gibt eine KI-Wahrscheinlichkeitsprozentangabe zwischen 0 und 100 zurück ✎ Wir mitteln sie und wenden diese Schwellenwerte an:

• 0–15%, MENSCH. Grüner Stempel. Der Text liest sich bei jeder Engine als von Menschen verfasst. Sicher zu veröffentlichen oder einzureichen.
• 16–40%, GEMISCHT. Gelber Stempel. Einige Abschnitte sehen KI-beeinflusst aus. Lohnt sich ein genauerer Blick auf die rot unterstrichenen Sätze.
• 41–100%, KI-GENERIERT. Roter Stempel. Die Mehrheit der Detektoren hat dies als maschinell geschrieben eingestuft.

Die Satz-Unterstreichungen verwenden leicht unterschiedliche Grenzwerte (30 / 60), weil einzelne Sätze verrauschter sind als ein ganzes Dokument und Sie nicht möchten, dass ein Grenzsatz das Urteil verzerrt.

Wenn eine einzelne Engine stark von den anderen abweicht, zeigt ihre Karte weiterhin ihren eigenen Score, damit Sie den Ausreißer sehen können.

• Lehrer und Professoren. Schnelle Prüfung von Schüleraufsätzen auf ChatGPT und Claude. Satz-Hervorhebungen zeigen welche Absätze generiert wurden, nicht nur ob etwas generiert wurde.
• Redakteure und Verleger. Einreichungen von freischaffenden Autoren prüfen und ausgelagerte Artikel vor der Veröffentlichung verifizieren.
• SEO- und Content-Agenturen. Inhalte von Autoren prüfen, KI-Text erkennen, der einen menschlichen Durchgang benötigt, bevor Google ihn sieht.
• Recruiter und HR. KI-geschriebene Bewerbungsschreiben, Bewerbungen und Take-Home-Aufgaben erkennen.
• Studierende. Eigene Texte vor der Einreichung prüfen. Paraphrasierter KI-Text wird oft immer noch rot markiert, also ist dies der einfachste Weg, ihn zu erkennen.
• Journalisten. Zitate, Aussagen und Quellmaterial verifizieren, die möglicherweise maschinell generiert wurden.
• Forscher. Datensätze und Zitierungen auf KI-Kontamination prüfen.