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为[目标受众]写一条简短、有吸引力的 Instagram 帖子,宣传我们的新款燕麦奶拿铁。突出这款饮品的特别之处,激发大家想尝一尝的兴趣,并使用温暖、友好、符合我们品牌[品牌名称]的语气。加入清晰的到店或下单邀请、几个合适的表情符号,以及 3–5 个相关话题标签。文字要自然、简洁、可直接发布。不要编造产品细节、价格或供应情况。格式:一段 Instagram 文案,约 80–120 字,话题标签放在最后。
免费的AI提示词生成器(Prompt生成器):把粗略的想法变成适用于ChatGPT、Claude、Gemini、编程、图像和视频的清晰提示词 ✎ 无需注册,支持30种语言。
这是生成器针对同一个一句话想法、以 Concise 详细程度写出的提示词。结构会随用途变化,高亮的词是只有你知道的信息的占位符。图像提示词保持英文,因为生成器默认用英文书写。
宣传我们新款燕麦奶拿铁的 Instagram 帖子
为[目标受众]写一条简短、有吸引力的 Instagram 帖子,宣传我们的新款燕麦奶拿铁。突出这款饮品的特别之处,激发大家想尝一尝的兴趣,并使用温暖、友好、符合我们品牌[品牌名称]的语气。加入清晰的到店或下单邀请、几个合适的表情符号,以及 3–5 个相关话题标签。文字要自然、简洁、可直接发布。不要编造产品细节、价格或供应情况。格式:一段 Instagram 文案,约 80–120 字,话题标签放在最后。
<task> 写一条 Instagram 帖子,宣传我们的新款燕麦奶拿铁,吸引顾客并鼓励他们来尝一尝。 </task> <context> 我们的咖啡馆或品牌是[品牌名称]。这款拿铁的关键信息是[产品细节]。 </context> <constraints> 使用友好、亲切、在 Instagram 上显得自然的语气。展现饮品的吸引力,但不要编造配料、口味、健康功效、价格或供应情况。文字简洁有趣,并加入一句轻松的行动号召。 </constraints> <output_format> 给出一段可直接发布的文案,约 60–100 字,配一个合适的表情符号和 3–5 个相关话题标签。只返回这段文案。 </output_format>
An inviting oat milk latte in a clear glass cup on a cream stone countertop, silky foam art, scattered oats, soft morning sunlight, sage green and warm beige palette, overhead editorial café photography, minimalist Instagram launch announcement aesthetic.
选择提示词的用途;如果是聊天或代码,再选择由哪个模型来读。内容规则处处相同:任务放在最前面,要求可以检验,关于你的任何信息都不会编造。改变的只有结构和每个工具所需的细节。
用于在聊天助手中获取回答、写作、规划和分析。你会得到任务、面向谁、可检验的要求和回答格式,不会多出请求不需要的内容。
用于 Cursor、Claude Code、Copilot 等编程助手。提示词说明助手需要的上下文、哪些内容不能改动以及如何检验结果,并要求在任何修改前先给出计划。
用于 Midjourney、FLUX、DALL-E、Stable Diffusion 等工具。一段连贯描述主体、场景、镜头、光线、色彩、风格和氛围的文字,不用“高画质”之类的流行词。
用于 Veo、Sora、Kling、Runway 等工具。一个连续镜头(想法更大时最多 3 个),清楚描述主体运动和镜头运动,并保持物理上合理。
用简单句子和轻量结构写成、在任何聊天助手中都能用的干净提示词。如果你经常切换工具或要把提示词分享给别人,这是最好的选择。
在结构有帮助的地方使用 Markdown 标题或带标签的行。对于需要推理的任务,提示词给出目标、约束和回答模板,而不是一步步的思考指令。
按照 Anthropic 的建议,把每个部分放进 task、context、constraints、output format 等 XML 标签中,并留出带标签的位置供你粘贴自己的文本或数据。
简短的 Markdown 分段或编号列表,直接而简洁:主要指令放在开头,回答格式放在结尾。
在写提示词之前,就你的想法最多问 3 个简短问题,每个问题都有可直接选择的答案。你的回答会作为事实写进提示词。
删掉重复内容和模型本来就会做的事,同时保留每一个会影响结果的要求和占位符。
把模糊的说法变成数字、上限,以及要包含和要排除的清晰列表,不编造任何事实。
加入一两个简短且标注清楚的预期回答示例,让模型看到回答的形式和水平。
大多数生成器都会往每个提示词里塞同样的套路。这些套路只会让提示词变长,并不会让回答变好,所以这里一概不用。
不会出现“拥有 20 年经验的世界级专家”。只有当特定专业知识会改变回答时,才会加入角色。
姓名、数字、日期和你的受众绝不会被编造。只有你知道的信息会变成高亮的[占位符]。
图像和视频提示词里没有“8k、octane render、masterpiece”。这些词会让画面看起来像塑料。
没有全大写的命令、威胁或给模型的“小费”。平静、简单的指令在任何新模型上效果都更好。
好的提示词贵在清楚,而不在长。它做到五件事:
“你是一位专家”这样的角色,只有在特定专业知识会改变回答时才有用。这个生成器只在这种情况下才加入角色,让提示词干净利落地发挥作用。