글자수 카운트

작가, 블로거, 학생, 연구원, 교수, 기자, 편집자, SEO 전문가 또는 소셜 미디어 매니저 등 누구든 이 도구로 작업 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 콘텐츠를 최적화하고, 구조를 개선하며, 키워드 밀도를 향상시켜 게시물과 기사를 더 눈에 띄고 매력적으로 만들 수 있습니다.

텍스트 품질의 주요 지표를 추가하여 텍스트가 얼마나 잘 작성되었는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

1. 학술 텍스트 중복도 (ATN): 텍스트에서 과도한 단어 반복을 측정하여 인위적인 '패딩' 또는 부실한 작문 스타일을 나타낼 수 있습니다. ATN 값이 높으면 같은 단어가 자주 반복되어 특히 학술적이거나 전문적인 맥락에서 텍스트의 매력도와 품질이 떨어집니다.
2. 어휘 다양성 (LD): 텍스트의 어휘가 얼마나 다양한지 보여줍니다. 전체 단어 수 대비 고유 단어의 비율로 계산됩니다. LD 값이 높으면 풍부한 어휘와 잘 구성된 텍스트를 나타내며, 낮으면 과도한 반복으로 텍스트의 표현력이 떨어짐을 의미합니다.
3. 평균 문장 길이 (ASL): 문장당 평균 단어 수를 나타냅니다. 이 지표는 텍스트의 전반적인 복잡성을 판단하는 데 도움이 됩니다. 짧은 문장(낮은 ASL)은 텍스트를 더 역동적이고 이해하기 쉽게 만들며, 긴 문장(높은 ASL)은 특히 일반 독자에게 읽기 어려울 수 있습니다.
4. 플레시 가독성 지수 (FRE): 텍스트를 읽거나 이해하기 얼마나 쉬운지 평가합니다. 단어와 문장 길이를 기준으로 하며, 높은 점수(60-100)는 읽기 쉬운 텍스트를, 낮은 점수(0-20)는 전문가나 학술 작문에만 적합한 매우 복잡한 텍스트를 나타냅니다.

- 작가와 블로거: SEO와 소셜 네트워크를 고려한 콘텐츠 최적화에 도움됩니다.

- 마케터와 SEO 전문가: 최적의 텍스트 길이와 키워드 분포를 결정하는 데 도움됩니다.

- 소셜 미디어 매니저: 각 플랫폼의 요구사항에 맞춰 게시물을 최적화하여 더 나은 가시성을 보장합니다.

- 편집자와 교정자: 문자와 문단을 세고 키워드 밀도를 결정하는 데 도움됩니다.

- 번역가: 숫자와 기호를 제외한 단어 수를 쉽게 세고 평가할 수 있습니다. 따라서 번역을 위한 정확한 단어 수를 빠르게 계산할 수 있습니다!