Détecteur de texte IA

1. Collez votre texte. Jusqu'à 10 000 caractères. Minimum 20 caractères. Les extraits plus courts ne peuvent pas être classifiés de manière fiable.
2. Cliquez sur Analyser maintenant. Cinq détecteurs commencent à travailler en parallèle. Chaque carte montre sa propre progression : connexion, soumission, analyse des patterns, traitement.
3. Lisez le tampon. Quand tous les moteurs ont terminé, un tampon HUMAIN / MIXTE / IA apparaît avec le pourcentage consensuel.
4. Inspectez phrase par phrase. En dessous du tampon, chaque phrase est soulignée en couleur. Survolez n'importe quelle phrase pour voir son score IA exact et son étiquette.
5. Comparez les moteurs individuels. Cinq cartes sous le texte montrent le score de chaque détecteur côte à côte. Utile quand un moteur est en désaccord avec les autres.

Le texte est vérifié par cinq détecteurs séparés simultanément et leurs scores sont combinés. Les cinq :

• Détecteur IA QuillBot. Retourne des scores IA au niveau des segments. Bon pour détecter le texte IA paraphrasé et légèrement modifié.
• ZeroGPT. Un des détecteurs gratuits les plus utilisés. Fort sur les longs textes ChatGPT.
• Originality.ai. Largement utilisé par les éditeurs et agences SEO. Retourne une probabilité de faux au niveau des blocs et est calibré pour les derniers modèles.
• Copyleaks. Utilisé par les universités et entreprises. Entraîné sur un large corpus à travers plusieurs LLMs.
• Winston AI. Scoring au niveau des phrases avec un rappel élevé sur l'écriture académique et journalistique.

Chaque moteur a des forces différentes et des angles morts. La moyenne consensuelle est bien plus fiable que n'importe quel score individuel.

Le pourcentage global vous dit combien du texte ressemble à de l'IA, mais pas quelles parties. La vue par phrase le fait.

Après l'analyse, chaque phrase de votre texte est soulignée :

• Soulignement vert. Probablement humain (≤30% de score IA pour cette phrase).
• Soulignement jaune. Mixte, pourrait aller dans les deux sens (31–60%).
• Soulignement rouge. Probablement généré par IA (au-dessus de 60%).

Survolez n'importe quelle phrase pour voir le pourcentage exact et le verdict dans une infobulle. Les scores par phrase proviennent de la moyenne des données au niveau des segments, blocs et phrases retournées par QuillBot, Originality.ai et Winston AI. Les surlignages utilisent les mêmes moteurs que le verdict global, pas un modèle séparé.

Pratique pour les éditeurs et enseignants qui n'ont besoin de réécrire que les paragraphes qui sonnent IA dans un article autrement humain.

Le détecteur a subi une refonte majeure en 2026. Les nouveautés :

• Cinq moteurs au lieu d'un. Les versions précédentes utilisaient un seul modèle interne. Maintenant vous obtenez QuillBot, ZeroGPT, Originality.ai, Copyleaks et Winston AI en parallèle.
• Tampon consensuel. Un verdict HUMAIN / MIXTE / IA clair basé sur la moyenne des cinq moteurs, avec un pourcentage évident.
• Surlignage au niveau des phrases. Soulignements vert/jaune/rouge en ligne avec des infobulles au survol.
• Détection des modèles plus récents. GPT-4o, o1, Claude 3.7, Gemini 2.5, Llama 3, Mistral Large, DeepSeek V3.
• Progression en direct par moteur. Chaque carte de détecteur montre sa propre étape (connexion → analyse → traitement) pour voir lequel est encore en cours.
• Limite de 10 000 caractères. Augmenté depuis les 2 500 précédents.
• Gestion des moteurs ignorés. Si votre texte est trop court pour un fournisseur, les autres s'exécutent quand même au lieu que la vérification entière échoue.

Chacun des cinq moteurs retourne un pourcentage de probabilité IA entre 0 et 100. Nous les moyennons et appliquons ces seuils :

• 0–15%, HUMAIN. Tampon vert. Le texte se lit comme écrit par un humain sur chaque moteur. Sûr à publier ou soumettre.
• 16–40%, MIXTE. Tampon jaune. Certaines sections semblent influencées par l'IA. Mérite un examen plus attentif des phrases soulignées en rouge.
• 41–100%, GÉNÉRÉ PAR IA. Tampon rouge. La majorité des détecteurs a signalé ceci comme écrit par machine.

Les soulignements par phrase utilisent des seuils légèrement différents (30 / 60) car les phrases individuelles sont plus bruitées qu'un document entier, et vous ne voulez pas qu'une phrase limite fausse le verdict.

Si un seul moteur est en fort désaccord avec les autres, sa carte montrera toujours son propre score pour que vous puissiez voir l'anomalie.

• Enseignants et professeurs. Vérifiez rapidement les dissertations d'étudiants pour ChatGPT et Claude. Les surlignages montrent quels paragraphes ont été générés, pas seulement si quelque chose l'a été.
• Éditeurs et éditeurs. Vérifiez les soumissions de rédacteurs freelance et vérifiez les articles externalisés avant leur mise en ligne.
• Agences SEO et de contenu. Auditez le contenu des rédacteurs, repérez le texte IA qui nécessite une passe humaine avant que Google ne le voie.
• Recruteurs et RH. Détectez les lettres de motivation, candidatures et devoirs à domicile rédigés par IA.
• Étudiants. Vérifiez votre propre écriture avant de soumettre. Le texte IA paraphrasé se signale souvent encore en rouge, c'est donc le moyen le plus simple de le repérer.
• Journalistes. Vérifiez les citations, déclarations et sources qui pourraient avoir été générées par machine.
• Chercheurs. Auditez les jeux de données et citations pour la contamination IA.